😄 接入指南

API Compatibility

Chat Nio 同时支持 ⭐ OpenAI API 格式和 ⭐ Chat Nio API 调用方式。

您可以通过 OpenAI API 格式兼容市面上的各种工具和模型，也可以通过 Chat Nio API 调用方式使用 Chat Nio 的独有功能。

下文讲述如何使用 OpenAI API 格式接入 Chat Nio。

API 接入点

提示

下文以 Chat Nio 官方站 为例，其他站点请更换接入点为对应站点的接入点。

其他站点示例：如 https://o.chatnio.net 的接入点为 https://o.chatnio.net/v1 或者 https://o.chatnio.net/api/v1

• OpenAI API 中转接入点为: https://api.chatnio.net/v1
• 实际请求 URL 为: https://api.chatnio.net/v1/chat/completions, 但各个工具/客户端的补全可能不同, 比如:
  • Next Chat 应为 https://api.chatnio.net (不需要补全 /v1)
  • Lobe Chat 应为 https://api.chatnio.net/v1 (需要补全 /v1)
  • GPT-Academic 应为 https://api.chatnio.net/v1/chat/completions (应用侧不补全)

获取 API Key

• 登录 Chat Nio 官网，点击右上角的头像，进入下拉菜单。点击 API 设置，复制您的 API Key 即可 (如果 Key 为空，请点击 刷新 按钮)。
• 或者从侧边栏进入，同上述步骤获取 API Key。

常用工具对接

联网搜索

• Chat Nio 提供了联网搜索功能，可以通过设置在模型前面加上 web- 前缀来启用联网搜索功能，如 web-gpt-3.5-turbo。
• (仅需要在其他项目中设置 web- 模型名，不需要在 Chat Nio 对接时设置)

1. Next Chat
   • 设置中启用 自定义接口
   • 服务商选择 OpenAI
   • 接口地址填写 https://api.chatnio.net
   • API Key 填写上文获取的 API Key
2. Lobe Chat
   • 设置设置接入点为 https://api.chatnio.net/v1
3. One API / New API
   • 进入渠道选项添加 OpenAI 类型渠道
   • 接口地址填写 https://api.chatnio.net
   • 密钥填写上文获取的 API Key
   • 勾选需要导入的模型列表 (自定义模型需要手动输入模型名)
4. Chat Nio
   • 进入后台管理的渠道页点击 对接上游
   • 接入点填写 https://api.chatnio.net
   • 密钥填写上文获取的 API Key
   • 点击对接按钮即可快速同步上游渠道并同步支持模型
5. Chat Box
   • 代理设置为 https://api.chatnio.net
   • API Key 填写上文获取的 API Key
6. GPT Academic
   • 配置中自定义 Key 格式设置为：CUSTOM_API_KEY_PATTERN = "sk-[a-zA-Z0-9]{64}$"
   • 配置中增加 URL 重定向：API_URL_REDIRECT = {"https://api.openai.com/v1/chat/completions": "https://api.chatnio.net/v1/chat/completions"}
   • 配置填写上文获取的 API Key
7. ChatGPT Sidebar
   • 设置中填写接入点为 https://api.chatnio.net
   • API Key 填写上文获取的 API Key
8. OpenAI SDKs (Python)

   import openai
   
   openai.base_url = "https://api.chatnio.net/v1" # 接入点
   openai.api_key = "sk-..." # 填写上文获取的 API Key
   openai.skip_checking = True # 跳过模型检查
   
   response = openai.ChatCompletion.create(
       model="gpt-3.5-turbo",
       messages=[
           {"role": "system", "content": "hi"},
       ]
   )
   
   print(response.choices[0].message.content)